ABSTRACT
Sr. director: Los investigadores médicos, comúnmente, informan los efectos de un tratamiento o describen relaciones entre variables. Los efectos o asociaciones entre dos variables se pueden cuantificar utilizando medidas como diferencias de medias, proporciones de riesgo o correlaciones. Las pruebas de significación de hipótesis nulas (NHST, siglas en inglés) basados en valores p<0,05 se han utilizado sin algún otro criterio para reportar conclusiones clínicas; sin embargo, estas se han cuestionado, pues se requiere proporcionar información sobre la magnitud o importancia del efecto. Por lo tanto, se debe reforzar la estadística con estimaciones más plausibles como el tamaño de efecto (TE) en la investigación en ciencias de la salud.1,2 Concretamente, los TE cuantifican la presencia del fenómeno analizado. En general, se utilizan las magnitudes de efecto estandarizadas como el coeficiente de correlación (r) o la diferencia de media estandarizada (d) cuando se incluyen diferentes escalas de medición entre los estudios, mientras que los tamaños de los efectos no estandarizados como el coeficiente...(AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Research , Bayes TheoremABSTRACT
Señor editor: Un estudio publicado en la presente revista ha destacado el impacto de la infección provocada por la COVID-19 y un mayor riesgo de mortalidad en pacientes con diabetes mellitus (DM) e hipertensión arterial (HA), lo cual es incluso más grave en aquellas personas con ambas condiciones comórbidas. Estos pacientes presentan mayores niveles de enzima convertidora de angiotensina 2 (ECA2) que interactúa con los componentes de la enfermedad de COVID-19 lo cual afianza un mayor riesgo de un síndrome de dificultad respiratoria aguda
Mr. Editor: A study published in the present journal has highlighted the impact of COVID-19-mediated infection and an increased risk of mortality in patients with diabetes mellitus (DM) and hypertension (HA), which is even more severe in those with both comorbid conditions. These patients have increased levels of angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) interacting with the disease components of COVID-19, which supports an increased risk of acute respiratory distress syndrome.
ABSTRACT
En el artículo denominado Estudio del impacto psicológico de la COVID-19 en estudiantes de Ciencias Médicas, Los Palacios1, publicado en el volumen 46 de la Revista Cubana de Salud Pública, se reportó niveles altos de estrés en la muestra de estudio. A su vez, otro estudio sistemático, también publicado en esta revista refiere la importancia de las estrategias de afrontamiento al estrés para minimizar los efectos negativos de la pandemia de la COVID-19.2 A pesar de haberse evaluado mayormente la relación entre ambos conceptos, no hemos encontrado en la literatura consultada estudios durante la COVID-19 que evalúen los mecanismos etiológicos (fisiológicos y psicológicos) que refuerzan un mayor nivel de estrés, y precisen cuáles son las estrategias de afrontamiento más...(AU)